철강산업은 구조적 공급과잉, 수요 중심의 시장 변화, 탄소·무역 규범의 강화, AI 기반 제조혁신의 확산이라는 복합적인 변곡점에 직면해 있습니다. 이러한 변화 속에서 철강 경쟁력은 단순한 원가절감을 넘어, 제한된 자원으로 더 지능적이고 지속가능하게 생산하는 능력에 의해 좌우되고 있습니다. 본 강연에서는 철강 기술혁신의 역사와 산업 환경의 변화를 살펴보고, 포스코가 Smart Factory에서 Intelligent Factory로 발전해 온 DX 추진 과정과 제조 AX 전략을 소개합니다.

포스코 제조 AX는 고온·분진 등 극한 환경에서의 계측, 숙련자의 암묵지 형식화, 원료부터 제품까지 이어지는 전 공정 데이터 연결, 치명사고를 방지하는 강건한 AI 모델을 핵심 요소로 합니다. 이를 바탕으로 Steel Brain 플랫폼, AI 기반 제품 설계 및 물성 예측, 공정 자동화와 자율조업, 설비 점검 로봇, R&D AI 인프라 등 제조 현장과 연구개발 전반의 혁신 사례를 살펴봅니다. 특히 AI와 전문가 지식의 결합을 통해 반복 업무는 자동화하고, 연구자와 작업자는 목표 설정과 기술적 판단에 집중하는 Human-AI 협업형 자율제조의 방향을 제시합니다.

아울러 POSTECH과 POSCO의 산학연 협력 사례를 통해 최신 AI 알고리즘과 철강 도메인 지식이 실제 제조 문제 해결과 상용화로 연결되는 과정을 소개합니다. 마지막으로 미래 제조 AI 인재에게 필요한 역량으로 AI와 도메인 지식을 함께 갖춘 ‘양손잡이 인재’, 연구실 성능을 넘어 양산성과 경제성을 고려하는 상업화 관점, 문제를 올바르게 정의하기 위한 인문학적 소양을 제언합니다. 이를 통해 POSTECH과 POSCO가 제조 AI의 난제를 공동으로 해결하고, 대한민국 철강산업의 새로운 표준인 Next S-Curve를 함께 창출하는 방향을 모색하고자 합니다. 

포스코 기술연구원장 / POSTECH 인공지능대학원 겸직교수 / 대한금속·재료학회 철강분과위원회 위원장

서울대학교 금속공학과에서 물리야금학을 전공하고 석사 및 박사 학위를 취득한 철강 기술 전문가입니다. 1999년 포스코 기술연구원에 입사한 이후 에너지·조선 연구, 연구기획, 기술전략, 강재 연구 등 포스코의 기술개발 및 연구전략 업무를 수행해 왔습니다.

포스코 에너지조선마케팅실 솔루션그룹장, 포스코 연구기획그룹장, 포스코홀딩스 연구기획그룹 부장 및 미래기술전략담당을 거쳐 포스코홀딩스 그룹기술전략팀장을 역임했습니다. 2025년 포스코 기술연구원 강재연구소장을 거쳐 현재 포스코 기술연구원장으로서 친환경 기술, 공정혁신, 제품개발 및 제조 AX 등 포스코의 미래 기술혁신을 총괄하고 있습니다.