컴퓨터공학과 이남훈 교수 연구팀, 2026 한국인공지능학회 하계학술대회 ‘한화에어로스페이스 최우수상’ 수상

컴퓨터공학과 이남훈 교수 연구팀이 ‘2026년 한국인공지능학회 하계학술대회’에서 한화에어로스페이스 최우수상을 수상했다.

이번 수상은 이남훈 교수가 교신저자로 참여한 논문 「The State of Sparsity in Large Language Models」의 우수성을 인정받은 결과로, 시상은 지난 8월 6일(목) 경주화백컨벤션센터에서 진행됐다.

이번 연구는 거대 언어 모델의 가지치기 기술을 다룬 연구로, 모델의 불필요한 파라미터를 제거하면서도 성능을 유지할 수 있는 효과적인 방법을 제시했다. 연구팀은 파라미터 중요도 평가와 희박도 배분, 점진적인 희박도 증가 및 학습 방법을 체계적으로 설계해 95~99%의 극한 희박도에서도 높은 성능을 유지할 수 있음을 확인했다.

특히 LLaMA-2-7B 모델의 99% 희박도에서 기존 SparseGPT 기반 방법보다 약 1.8배 낮은 혼란도를 달성했으며, 95% 희박도에서는 조밀한 모델 대비 3.23배 높은 처리량과 6.21배의 메모리 절감 효과를 확인했다. 이를 통해 대규모 언어 모델의 효율적인 구동을 위한 실질적인 가능성을 제시했다.

이번 연구는 이남훈 교수가 이끄는 최적화 연구실의 대학원생들과 함께 수행한 연구로, 인공지능대학원 석사과정 장현도·이관희·이동엽 학생이 연구에 참여하였다. 또한, 본 연구는 올해 자연어처리 분야 최고 수준의 국제학술대회인 EMNLP 2026 Main Conference에 채택되어 오는 10월 발표를 앞두고 있다. 연구팀은 이번 연구를 비롯해 대규모 머신러닝 및 인공지능 모델을 보다 효율적으로 학습하고 최적화하기 위한 연구를 지속하고 있다.

한편, 이남훈 교수 연구팀은 앞서 2025년 추계학술대회 최우수논문상, 2025년 하계학술대회 우수논문상, 2023년 추계학술대회 최우수논문상을 수상하는 등 인공지능 및 최적화 분야에서 지속적으로 우수한 연구성과를 인정받고 있다.

최적화 연구실에 대한 자세한 정보는 연구실 소개 영상(클릭)을 통해 확인할 수 있으며, 방학 인턴십 모집 공고는 매 학기 컴퓨터공학과 인턴십 게시판(클릭)을 통해 안내할 예정이다.