컴퓨터공학과 조성현 교수, KCCV 2026 '이상욱 학술상' 수상

컴퓨터공학과 조성현 교수, KCCV 2026 '이상욱 학술상' 수상 컴퓨터공학과 조성현 교수가 지난 4일 부산 벡스코에서 열린 KCCV 2026(Korean Conference on Computer Vision)에서 국내 컴퓨터비전 분야의 권위 있는 'KCCV 이상욱 학술상'을 수상했다. 'KCCV'는 한국컴퓨터비전학회(KCVS)가 주관하는 국내 대표 컴퓨터비전 학술대회로, 컴퓨터비전·영상처리·인공지능 기반 영상 이해 분야의 최신 연구 성과를 공유하는 학술 교류의 장이다. 이 가운데 'KCCV 이상욱 학술상'은 국내 컴퓨터비전 분야를 개척한 이상욱 서울대 명예교수 이름을 따 학회가 2020년 제정한 상으로, 최근 5년간 KCCV에서 발표된 논문 중 현재까지 가장 큰 영향력을 보인 연구를 선정한다. 단기적 성과보다 연구의 지속적인 영향력과 후속 연구에 대한 기여도를 평가한다는 점이 특징이다. 조성현 교수 연구팀이 2021년 KCCV에 발표한 ‘Real-World Blur Dataset for Learning and Benchmarking Deblurring Algorithms’ 논문으로 이번 상을 받았다. 이 연구는 실제 촬영 환경에서 발생하는 블러(Blur) 현상을 반영한 데이터 셋을 구축·공개해 영상 복원 알고리즘의 학습과 성능 평가 기준을 제시한 연구다. 이후 이 데이터 셋이 영상 복원 분야의 표준 벤치마크로 자리 잡으며 관련 기술 발전과 후속 연구 확산을 이끈 점이 이번 수상으로 이어졌다. 조성현 교수는 “영상 복원 분야 발전에 실질적으로 기여했다는 점을 인정받아 매우 뜻깊다”라며 “함께 연구를 수행한 공저자들에게 감사드리고, 앞으로도 학생들과 함께 세계적으로 경쟁력 있는 연구 성과를 만들어 나가겠다”라고 말했다. 한편, 이번 수상으로 POSTECH 컴퓨터공학과는 2023년 곽수하 교수, 2024년 조민수 교수에 이어 세 번째 KCCV 이상욱 학술상 수상자를 배출했다. 이는 컴퓨터공학과가 컴퓨터비전 분야에서 지속적으로 영향력 있는 연구 성과를 창출하고 있음을 보여주는 성과다.

컴퓨터공학과 대학원생 주의손·김정우, EuroHaptics 2026 ‘Best Student Paper Honorable Mention’ 수상

컴퓨터공학과 대학원생 주의손·김정우, EuroHaptics 2026 ‘Best Student Paper Honorable Mention’ 수상 컴퓨터공학과 대학원생 주의손(통합 ‘24, 지도교수 최승문)·김정우(통합 ’21, 지도교수 최승문) 학생이 지난 7월 9일(목) 이탈리아 시에나에서 열린 국제 햅틱 분야 학술대회 ‘EuroHaptics 2026’에서 ‘Best Student Paper Honorable Mention’을 수상했다. 수상 논문인 「A Perceptual Comparison of Unidirectional and Braking Force Feedback for Stiffness Rendering and Its Implications for Haptic Gloves」는 주의손 학생과 김정우 학생이 공동 제1저자, 컴퓨터공학과 최승문 교수가 교신저자로 참여했으며, EuroHaptics 2026에 발표된 총 83편의 논문 중 우수성을 인정받아 Best Student Paper Honorable Mention으로 선정됐다. 이번 연구는 웨어러블 햅틱 장갑의 힘 피드백 방식인 단방향 힘 피드백과 제동 힘 피드백이 사용자에게 동등한 강성 지각 경험을 제공하는지를 최초로 비교·분석했다. 연구 결과, 제동 힘 피드백 방식에서는 강성 구별 능력과 인지하는 강성의 크기가 감소하는 것으로 나타났다. 연구팀은 이러한 감소 정도를 정량적으로 분석해 미래의 햅틱 장갑 설계를 보완할 수 있는 성능 보상 방안을 제시했다. 김정우 대학원생은 "이번 EuroHaptics 2026에서 Best Student Paper Honorable Mention을 수상하게 되어 매우 기쁘다"며 "늘 열정적으로 지도해 주시는 최승문 교수님과 연구를 위해 함께 고민해 준 연구실 구성원 여러분께 깊이 감사드린다“라며 ”이번 수상을 계기로 더욱 깊이 있는 연구를 이어갈 수 있도록 노력하겠다"라고 소감을 밝혔다.

[언론보도] 글로벌 IT 구루, 홍원기 포스텍 교수, '포스텍 블록체인 및 디지털자산 전문가 과정' 11기 올 가을 개강

[언론보도] 글로벌 IT 구루, 홍원기 포스텍 교수, '포스텍 블록체인 및 디지털자산 전문가 과정' 11기 올 가을 개강 국내 최장수 디지털자산 교육 과정, 9월 16일 개강… 디지털자산 전문 강사 계보 잇는다 포스텍 블록체인 및 디지털자산 전문가 과정은 국내 대학교와 교육기관에서 운영되는 블록체인 및 디지털자산 교육 프로그램 가운데 최장수 과정으로 꼽힌다. 이 과정은 2018년 가을 출범해 홍원기 교수가 주축이 되어 운영해 왔다. 기수가 11기에 이르렀다는 사실 자체가 국내 디지털자산 교육 시장에서 이 과정이 확보한 전통성과 지속성을 보여주는 지표다. 단기 유행에 따라 개설과 폐지를 반복해 온 여타 블록체인 교육과정과 달리, 강세장과 약세장을 모두 관통하며 커리큘럼을 축적해 왔다는 점에서 차별성이 뚜렷하다. 이론과 산업을 잇는 디지털자산 전문 강사 홍원기 교수는 1995년부터 포항공과대학교 컴퓨터공학과에서 교육과 연구에 전념해 온 학자로, 현재 포스텍 크립토블록체인연구센터(CCBR) 공동센터장을 맡고 있으며 KT 종합기술원장(CTO 부사장), 한국지능통신기업협회 회장, TTA 정보통신표준화위원회 의장 등을 역임했다. 2019년 IEEE 블록체인 및 암호화폐 국제학술대회(IEEE International Conference on Blockchain and Cryptocurrency)에서 조직위원장을 맡기도 했다. 학계와 산업계, 표준화 기구를 모두 경험한 이력은 그가 디지털 자산 전문 강사로서 이론과 실무를 동시에 다룰 수 있는 근거가 된다. 강의 현장에서 홍 교수가 일관되게 강조해 온 메시지는 기술 원리에 대한 이해가 비즈니스 판단의 출발점이라는 점이다. 그는 기업 CEO와 임원은 물론 현업 실무진까지 블록체인 트렌드와 비즈니스 이해도를 높여 미래 사업 기회를 확보할 수 있을 것이라고 밝힌 바 있다. 11기 과정에서도 그는 블록체인의 기술적 원리와 산업 응용을 연결하는 핵심 강의를 담당할 것으로 예상된다. 다음은 'CEO 투데이'에서 보도된 기사 중 POSTECH 컴퓨터공학과 홍원기 명예교수와 관련된 내용을 일부 발췌한 것임을 알려드립니다. [출처: CEO 투데이, 정주필 기자 / 원문기사(클릭)]

컴퓨터공학과 유환조 교수 연구실(DI Lab), AI 분야 교수진 배출 성과 이어가

컴퓨터공학과 유환조 교수 연구실(DI Lab), AI 분야 교수진 배출 성과 이어가 컴퓨터공학과 유환조 교수의 데이터인텔리전스연구실(Data Intelligence Lab, DI Lab) 졸업생들이 국내 주요 대학의 교수로 잇따라 임용되며, 우수 연구인력 양성의 성과를 이어가고 있다. 컴퓨터공학과 장성보 교수(학부 ’11, 통합 ‘17, 지도교수 유환조)는 2026년 3월부터 명지대학교 융합소프트웨어학부 인공지능전공 조교수로 부임해 인공지능 및 데이터 분야의 교육과 연구를 수행하고 있다. 또한, IT융합공학과 김수연 교수(박사 ’19, 지도교수 유환조)도 같은 해 3월 경북대학교 IT대학 컴퓨터학부 조교수로 임용되어 컴퓨터공학 및 인공지능 분야의 교육과 연구를 이어가고 있다. 두 교수는 유환조 교수 연구실(DI Lab)에서 학위과정을 수행하며 데이터베이스, 데이터마이닝, 인공지능 등 다양한 분야의 연구를 수행했다. 연구실에서 쌓은 연구 경험과 국제 학술활동을 바탕으로 연구 역량을 인정받아, 국내 대학의 전임교원으로 임용되는 성과를 거뒀다. 유환조 교수는 "연구실에서 성장한 졸업생들이 각자의 자리에서 교육과 연구를 통해 새로운 인재를 양성하고 학문 발전에 기여하게 되어 뜻깊게 생각한다"며 "앞으로도 세계적인 연구 경쟁력을 갖춘 연구자를 지속적으로 양성할 수 있도록 최선을 다하겠다"고 말했다. 이번 성과는 POSTECH 컴퓨터공학과가 우수한 연구인력을 꾸준히 배출하며 국내 인공지능 및 데이터 분야의 학문 발전과 차세대 연구자 양성에 기여하고 있음을 보여주는 사례로 평가된다.

컴퓨터공학과 한욱신 교수 연구실 김경민 박사, KAIST 전산학부 교수 부임

컴퓨터공학과 한욱신 교수 연구실 김경민 박사, KAIST 전산학부 교수 부임 컴퓨터공학과 한욱신 교수가 이끄는 데이터시스템 연구실(Data Systems Lab, DS Lab) 출신 김경민 박사(컴퓨터공학과 박사후연구원, 지도교수 한욱신)가 KAIST 전산학부 조교수로 8월 임용 예정이다. 김경민 박사는 그래프 데이터 분석, 조인 처리, 질의 최적화, 딥러닝 기반 카디널리티 추정 등 데이터베이스와 인공지능을 융합한 연구를 수행해 왔으며, 데이터베이스 분야 세계 최고 권위 학술대회인 SIGMOD, PODS, VLDB 등에 다수의 논문을 발표했다. 특히 2023년에는 국내 최초로 PODS에 논문을 게재한 바 있다. 김 박사는 2023년 8월 포스텍 IT융합공학과에서 박사학위를 취득한 뒤, 포스텍 컴퓨터공학과 데이터시스템 연구실과 스위스 EPFL DIAS 연구실(지도교수 Anastasia Ailamaki)에서 박사후연구원으로 재직했다. 한욱신 교수는 "우수한 연구성과는 뛰어난 연구자들이 자유롭게 도전하고 성장할 수 있는 연구환경에서 나온다고 생각한다"며 "앞으로도 데이터 시스템과 AI 분야에서 세계적 수준의 연구를 지속하는 동시에, 글로벌 경쟁력을 갖춘 연구인력을 꾸준히 양성하여 학문과 산업 발전에 기여할 수 있도록 노력하겠다"고 말했다. 한편, 한욱신 교수는 최근 연구팀과 함께 그래프 데이터 분석 속도를 최대 184배 향상시키는 고성능 그래프 질의 처리 엔진 'TurboLynx'를 개발해 주목받았으며, 2025년 포스텍 정년연장 석학교수로 선정되는 등 데이터베이스 및 AI 시스템 분야를 선도하는 연구성과를 이어가고 있다.

컴퓨터공학과 동문 창업기업 (주)스트라드비젼, 코스닥 상장… AI 기술력 인정받아

컴퓨터공학과 동문 창업기업 (주)스트라드비젼, 코스닥 상장… AI 기술력 인정받아 컴퓨터공학과 전봉진 동문이 공동창업한 인공지능(AI) 자율주행 기업 (주)스트라드비젼이 2026년 6월 30일 코스닥 시장에 상장하며 기술력과 성장성을 인정받았다. (주)스트라드비젼은 컴퓨터공학과 전봉진 동문(석사 ”00/지도교수 방승양, 박사 ”06/지도교수 김대진)이 공동창업한 기업으로, 딥러닝 기반 영상인식 및 자율주행용 AI 비전 소프트웨어를 개발하는 글로벌 기업이다. 차량에 장착된 카메라 영상을 실시간으로 분석해 보행자, 차량, 차선, 교통표지판 등 다양한 객체를 인식하는 첨단운전자보조시스템(ADAS)과 자율주행 핵심 기술을 개발하며 국내외 시장에서 경쟁력을 인정받고 있다. 이번 코스닥 상장은 (주)스트라드비젼이 축적해 온 독자적인 AI 비전 기술력과 글로벌 사업 경쟁력을 대외적으로 인정받은 결과로 평가된다. (주)스트라드비젼은 글로벌 완성차 제조사(OEM)와 주요 자동차 부품 기업을 고객사로 확보하며 자율주행 및 미래 모빌리티 분야에서 지속적인 성장을 이어가고 있다. 컴퓨터공학과 최승문 학과장은 “(주)스트라드비젼의 코스닥 상장은 우수한 연구 역량과 창업 생태계를 기반으로 세계적인 기술 기업을 배출한 사례”라며, “앞으로도 산업과 사회에 기여하는 인재 양성과 혁신 연구를 지속해 나가겠다”고 밝혔다.

이성진 교수 연구팀, 97억 규모 ITRC 사업 수주… 차세대 AI 시스템 원천기술 개발 나서

이성진 교수 연구팀, 97억 규모 ITRC 사업 수주… 차세대 AI 시스템 원천기술 개발 나서 컴퓨터공학과 이성진 교수 연구팀이 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 지원하는 ‘2026년도 대학ICT연구센터(ITRC) 사업’에 최종 선정됐다. 이성진 교수가 이끄는 ‘복합·롱-호라이즌 AI 시스템 연구센터’는 POSTECH 컴퓨터공학과를 중심으로 AI 반도체 전문기업 ㈜퓨리오사에이아이와 공동으로 2026년부터 2033년까지 총 97억 7천만 원 규모의 연구비를 지원받아 차세대 AI 시스템의 핵심 원천기술 개발에 나선다. 최근 인공지능 기술은 단순 질의응답을 넘어 여러 AI 에이전트가 협력해 복잡한 문제를 해결하고, 장시간의 추론과 의사결정을 수행하는 방향으로 발전하고 있다. 연구센터는 이러한 ‘복합·롱-호라이즌 AI’ 시대에 대응하기 위해 메모리 중심 AI 가속 기술, 분산 시스템, 보안, 엣지 최적화를 통합 연구함으로써 차세대 AI 시스템 기술의 발전 방향을 선도할 계획이다. 특히, AI 서비스 운영에 필요한 컴퓨팅 자원의 효율성을 높이고, 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 에이전트 운용 기술을 확보함으로써 국내 AI 시스템 소프트웨어 및 AI 인프라 분야의 경쟁력 강화에 기여할 것으로 기대된다. 또한, AI 반도체, 스토리지, 보안, 로봇 등 다양한 산업 분야와의 협력을 통해 연구 성과의 실용화와 기술 이전도 추진할 예정이다. 이번 사업에는 컴퓨터공학과 김광선, 박지성, 전명재, 김슬배, 한욱신, 고성안, 박은혁 교수와 인문사회학부 신훈철 교수가 참여한다. 연구센터는 산학연 협력 기반의 융합 연구를 수행하는 동시에 AI 시스템 분야를 선도할 석·박사급 핵심 인재 양성에도 힘쓸 계획이다. 한편, 대학ICT연구센터(ITRC) 사업은 ICT 유망기술 분야의 첨단 연구를 지원하고 국가 혁신성장을 이끌 석·박사급 핵심 연구인력을 양성하기 위한 대표적인 연구센터 지원 사업으로, POSTECH 컴퓨터공학과는 2024년 최승문 교수가 이끄는 ‘인간 인지-지능 증강 연구센터(hCIA)’의 ITRC 사업 선정에 이어, 이번 ‘복합·롱-호라이즌 AI 시스템 연구센터’ 선정까지 이끌어내며, AI 및 컴퓨팅 시스템 분야의 연구 경쟁력과 인재 양성 역량을 다시 한번 입증했다.

컴퓨터공학과 방승양 명예교수, 학과 발전기금 5천만 원 기부 … 누적 1억 원

컴퓨터공학과 방승양 명예교수, 학과 발전기금 5천만 원 기부 … 누적 1억 원 컴퓨터공학과 방승양 명예교수가 5월 19일(화), 컴퓨터공학과 발전과 후학 양성을 위해 발전기금 5천만 원을 기부했다. 이번 기부를 포함해 방승양 명예교수는 현재까지 총 1억 원 상당의 발전기금을 컴퓨터공학과에 기부하며, 후학 양성과 학과 발전을 위한 나눔을 이어오고 있다. 기부금은 컴퓨터공학과 학생들의 교육 및 연구 지원과 우수 인재 양성을 위한 장학 사업 등에 활용될 예정이다. 방승양 명예교수는 1986년 8월 POSTECH에 부임하여 전자계산학과 초대 주임교수로 봉사하며 교수 초빙, 교육과정 구축, 연구실험실 조성 등 학과 조직의 토대를 마련하였다. 또한 2007년 8월 정년퇴임까지 학생 교육과 Neurocomputing, Character Recognition 분야의 연구에 매진하며 대학 발전에 헌신하였고, 이러한 공로를 인정받아 2007년 명예교수에 추대되었다. 특히, 방승양 명예교수는 학생들과의 긴밀한 소통과 인간적인 관계를 중요하게 여기는 교육 철학으로 많은 제자들의 존경을 받아왔다. 방승양 명예교수는 과거 인터뷰를 통해 “작은 규모라는 우리 대학의 특색을 살린 지도교수제도는 친밀한 관계 형성 이상의 많은 장점이 있다”고 밝히며, 실제로 재직 당시에는 학생들과 주 1회 정기적인 만남의 시간을 갖고 인간적인 교류는 물론 새로운 정보와 수업 아이디어를 함께 나누기도 했다. 올해로 84세를 맞은 방승양 명예교수는 건강상의 어려움 속에서도 후학 양성과 학과 발전에 대한 관심과 애정을 꾸준히 이어가고 있다. 또한,학 컴퓨터공학과 졸업생과 후학들 사이에서도 나눔과 기부 문화가 지속적으로 이어지기를 바라는 뜻을 전한 것으로 알려졌다. 한편, 방승양 명예교수는 지난 2018년 12월에도 컴퓨터공학 분야를 선도할 우수 인재 양성을 위해 5천만 원을 기부하여 ‘방승양 기금’을 조성하였으며, 해당 기금은 현재 ‘방승양 Graduate Fellowship’ 장학금으로 운영되고 있다. 장학생은 학과 대학원위원회 심의를 거쳐 선정하고 있으며, 2019학년도 2학기부터 현재까지 총 16명의 학생에게 장학금이 지급된 바 있다.

조민수 교수, “그림책만 보던 AI 현실로 나온 격”…피지컬 AI '월드 모델' 경쟁 본격화

조민수 교수, “그림책만 보던 AI 현실로 나온 격”…피지컬 AI '월드 모델' 경쟁 본격화 컴퓨터공학과 조민수 교수가 최근 세계일보 인터뷰를 통해 피지컬 AI(Physical AI) 시대의 핵심 기술로 주목 받는 ‘월드 모델(World Model)’ 연구와 AI 기술의 미래 방향성을 소개했다. 조 교수는 피지컬 AI를 “동화책과 그림책으로만 세상을 배우던 AI가 실제 현실 세계로 나온 단계”라고 설명하며, 인간처럼 공간과 환경을 이해하고 직접 행동할 수 있는 AI 기술의 중요성을 강조했다. 특히 로봇이 단순 반복 작업을 넘어 인간과 자연스럽게 상호작용하는 방향으로 발전하고 있으며, 이를 위해 현실 세계를 이해하고 예측하는 월드 모델 기술이 핵심 역할을 할 것이라고 전망했다. 또한, 조 교수는 최근 세계 최고 권위 컴퓨터비전 학회인 CVPR 2026에 총 5편의 논문이 채택되는 등 관련 연구 성과를 이어가고 있으며, 피지컬 AI 구현을 위한 연산 효율 향상과 실제 환경 적용 연구를 활발히 수행하고 있다. 아울러 국내 AI 연구 경쟁력 강화를 위해 글로벌 협력과 장기적 연구 생태계 조성의 중요성을 강조하며, 세계 무대에서 영향력 있는 연구를 지속적으로 확대해 나가야 한다고 밝혔다. [출처: 세계일보(클릭) 김나인·이동수 기자 ]

한욱신 교수 연구팀, 그래프 데이터 분석 속도 184배 높인 ‘TurboLynx’ 개발

한욱신 교수 연구팀, 그래프 데이터 분석 속도 184배 높인 ‘TurboLynx’ 개발 한욱신 교수 연구팀이 복잡한 그래프 데이터를 기존 대비 최대 184배 빠르게 분석할 수 있는 차세대 그래프 분석 엔진 ‘TurboLynx’를 개발했다. 이번 연구 성과는 데이터베이스 분야 국제학술대회인 'VLDB 2026'에서 발표될 예정이다. 이번 연구에는 컴퓨터공학과 이태성 대학원생(통합 '17)과 인공지능대학원 하재현 대학원생(통합 '22)이 참여했으며, 연구팀은 데이터 구조가 계속 변화하는 ‘스키마 없는(Schemaless)’ 그래프 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 새로운 분석 엔진을 제안했다. 그래프 데이터는 사람과 사람, 상품과 거래, 단어와 개념처럼 복잡한 연결 관계를 표현하는 데이터 구조로, 추천 시스템·금융 보안·생성형 AI·바이오 데이터 분석 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 하지만 기존 시스템은 데이터 형식이 일정하지 않은 환경에서 분석 속도가 크게 저하되는 한계가 있었다. 연구팀이 개발한 ‘TurboLynx’는 유사한 형태의 데이터를 자동으로 그룹화하고, 분석에 최적화된 구조로 저장해 데이터 해석 과정과 메모리 사용을 최소화했다. 또한 복잡한 탐색 과정에서 발생하는 중간 연산 비용을 줄여 분석 효율을 크게 향상시켰다. 국제 표준 벤치마크 평가 결과, TurboLynx는 기존 그래프 데이터베이스 대비 최대 약 184배, 관계형 데이터베이스 방식 대비 최대 약 41배 빠른 성능을 기록했다. 특히, 위키피디아 기반 대규모 지식그래프 데이터에서도 경쟁 시스템 대비 약 19배 높은 성능을 보이며 실제 산업 환경에서의 활용 가능성을 입증했다. 한욱신 교수는 “기업들이 보유한 복잡한 그래프 데이터를 실제 분석과 서비스 환경에서 더욱 효과적으로 활용하는 데 기여할 것으로 기대한다”며 “향후 실시간 트랜잭션 처리와 AI 에이전트용 장기 메모리 분야까지 연구를 확장해 나갈 계획”이라고 밝혔다. 한편, 이번 연구는 과학기술정보통신부 정보통신기획평가원(IITP) 및 한국연구재단(NRF) 지원을 받아 수행됐다.