장학/채용/공모전

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[SolverX_AI Engineer] 채용 정보

2025-01-02
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[SolverX_AI Engineer] 채용 정보

회사 소개

  • 회사명: SolverX
  • 사업 분야: AI 기반 CAE(시뮬레이션) 소프트웨어 개발
  • 비전: 다양한 시뮬레이션 데이터를 활용하여 물리적 현상과 역학 기반의 Foundation AI Model을 개발합니다. 이를 통해 실제 세계의 물리 법칙과 공학적 문제를 효율적으로 해결하고, 기존 엔지니어링 프로세스를 혁신하는 새로운 형태의 AGI 가능성을 탐구합니다.

상세 소개

“Navier-Stokes 방정식의 일반 근사해를 AI로 구현할 수 있다면?“이라는 질문에서 출발한 SolverX는 PDE(편미분방정식) 기반의 시뮬레이션 데이터를 AI로 이해하고, 이를 실제 물리 세계와 결합하는 도전적 과제에 매진하고 있습니다.

저희는 기존 OpenAI나 Transformer 기반 모델 의존성을 벗어나, Graph Neural Network(GNN) 및 Topology 등을 활용한 자체 AI 모델을 개발하고 있습니다. 이를 통해 현대모비스, LG전자, 현대위아 등 국내외 주요 제조 기업들의 엔지니어링 프로세스를 혁신하고 있으며, 최근에는 삼성전자, 애플, 현대자동차, 루시드 모터스 등 글로벌 기업들과의 협업도 활발히 논의 중입니다.

현재 많은 제조사 엔지니어들은 “40년 전 하시던 업무 방식과 지금의 제조업의 업무 방식이 크게 다르지 않다“는 점을 문제로 지적합니다. SolverX는 AI 기반의 수치해석 솔버(AI Aided Engineering)를 통해 CAE 대비 압도적으로 빠른 해석 속도를 제공하여, 제조 분야에서 시뮬레이션 시간이 병목이 되는 문제를 해결하고 엔지니어들의 업무 방식 자체를 근본적으로 변화시키고자 합니다.

수치해석 경험이 없더라도, 복잡한 공학적 문제를 풀어본 경험과 AI/수리 모델링에 대한 호기심과 흥미가 있다면 합류 후 문제 해결 과정에서 빠르게 성장할 수 있습니다. 저희 팀은 기계공학, 수학, 물리학, 대기과학 등 다양한 분야의 물리역학 및 AI 전문성을 갖춘 인재들로 구성되어 있으며, 수치해석 모델 및 GNN, Topology 리서치에 강점이 있는 대표(구글 스칼라)가 이끌고 있습니다. 본사는 미국에 있으며, 한국을 포함한 글로벌 고객사와 협업하고 있습니다.

 

주요업무

  1. 딥러닝/수학 기반 모델 개발 및 리서치
    • GNN, Topology 활용으로 3차원 공간 상 Complex geometry 에 적용가능한 딥러닝 모델 리서치 및 개발
    • Diffusion, 3D reconstruction 과 같은 딥러닝 모델 리서치 및 개발
    • 기타 최신 딥러닝 연구 논문을 빠르게 분석하고, 이를 Physics-centric 문제(수치해석, 시뮬레이션)에 적용
  2. 고객사 프로젝트 수행
    • 고객사 데이터를 분석하고, 모델을 학습 및 개선하여 엔지니어링 프로세스를 혁신
    • 고체역학, 유체역학, 전자기학 지식 기반 데이터 해석
    • 프로젝트 A-Z 수행: 문제 정의 → 데이터 전처리/분석 → 모델 개발/학습 → 결과 검증 및 고객사 업무 프로세스 개선
  3. Foundation Model 개발 참여
    • 적절한 Inductive Bias를 통해 다양한 물리현상을 암묵적으로 통합하는 Foundation 모델 개발 연구 참여

자격 요건

  • 물리현상을 이해하는 AI 개발과 엔지니어링 프로세스 개선에 관심 있는 분
  • 복잡한 문제를 적극적으로 파고들어 빠르게 학습할 수 있는 분
  • 최신 딥러닝 논문을 빠르게 습득하고, Pytorch 를 활용해 문제를 해결할 수 있는 역량

우대사항

  • Pytorch Geometric 활용 가능
  • 창의성
  • 수치해석 혹은 고등 수학에 대한 기초 지식 보유
  • 영어 Speaking 및 Writing 능력

기술 스택 및 개발 환경

  • 언어/프레임워크: PyTorch Geometric, DGL
  • 협업 툴: Git, Slack, Notion 등을 통한 코드 리뷰, 문서화, 이슈 관리

지원 프로세스

  1. 서류 접수
    • 자유 형식 이력서 제출 (인적사항, 경력, 프로젝트, Github 링크 포함) 최근 흥미롭게 살펴본 오픈소스 프로젝트 등
    • 메일 제목: [AI Engineer] 이름
    • 제출: people@solverx.ai
  2. 인터뷰 과정
    • 1차 커피챗: 기존 경험과 연구/업무 성과 확인, SolverX 비전 및 R&D 방향 공유
    • 과제 수행: 실제 업무 역량 판단을 위한 과제 부여
    • 최종 면접: 과제 기반 심층 질의응답, 팀 컬처 핏 검증, 상호 질의응답
  3. 최종 합격
    • 최종 합격자에게 개별 연락

기타 안내

  • 서류 검토 후 1~2주 내 1차 인터뷰 진행 예정
  • 과제 제출 기한 및 면접 일정은 협의 가능
  • 합류 시점과 역할 범위 등은 상황에 따라 조율 가능
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