최신연구 home 연구 최신연구 페이스북 트위터 인스타그램 email 최신연구 전체 전체 제목 내용 search [유환조 교수] Controlling Diversity at Inference: Guiding Diffusion.. [연구의 필요성] 추천 시스템은 사용자의 과거 행동과 아이템의 특성을 기반으로 맞춤형 추천을 제공한다. 그러나 추천시스템이 정확성에만 초점을 맞추면 인기 있는 아이템이나 카테고리에 치우쳐 필터 버블 현상을 초래한다. 이는 장기적으로 사용자 만족도를 저하시키고 아이템의 다양성을 감소시키기 때문에, 다양성을 제어하는 것은 필수적이다. [포스텍이 가진 고유의 기술] 기존 연구들은 모델 학습시에 추천되는 .. 2025.03.18 139 [옥정슬 교수] Active Label Correction for Semantic Segmentation wit.. [연구의 필요성] 픽셀 단위 레이블링은 비용이 높고 오류가 많아, 기존 방법들은 초기 데이터가 없거나 기초 모델의 예측 오류로 인해 신뢰도가 낮은 한계가 있다. 따라서, 데이터를 효율적으로 정제할 수 있는 능동적 라벨 교정이 필요하다. [포스텍이 가진 고유의 기술] 우리는 기초 모델을 활용한 능동적 라벨 교정 프레임워크를 개발했다. 이 방법은 필요할 때만 레이블을 수정하는 교정 쿼리를 통해 … 더 보기 "[옥정.. 2025.03.18 142 [옥정슬 교수] Breadth-First Exploration on Adaptive Grid for Reinfo.. [연구의 필요성] 강화학습에서 에이전트가 희소한 보상 환경(sparse reward environment)에서 효율적으로 탐색하는 것은 여전히 해결되지 않은 핵심 과제임. 특히 복잡한 연속 상태공간에서는 기존의 탐색 기법들이 효율적인 학습을 이끌어내기 어렵다는 한계가 존재함. [포스텍이 가진 고유의 기술] 주어진 상태 공간을 정적으로 분할한 grid 위에서 탐험 경험을 기반으로 동적으로 refinement를 진행하는 폭 우선 탐색(Breadth-First Explora.. 2025.03.18 130 [옥정슬 교수] Bridging the Gap between Expert and Language Models: .. [연구의 필요성] 체스, 바둑 등의 분야에서 전문가 모델의 실력이 사람보다 월등히 높지만, 그 지식을 사람에게 효율적으로 전달하는 부분은 충분한 연구가 되어 있지 않음. [포스텍이 가진 고유의 기술] 전문가 모델의 decision 능력과 거대 언어 모델(LLM)의 설명 능력을 함께 활용하여 해설을 생성하는 방법과 이를 평가하는 방법을 제안함. 이를 위해 전문가 모델에서 concept vector들을 활용하여 decision-making process를 추론하는 &h.. 2025.03.18 144 [김원화 교수] HGM³: Hierarchical Generative Masked Motion Modeling.. [연구의 필요성] 텍스트 기반 모션 생성은 애니메이션, 로보틱스, AR/VR 등 다양한 분야에서 활용될 수 있는 중요한 기술이다. 최근 마스킹 기반 모션 생성 모델이 주목받고 있지만, 자연어의 모호성과 인간 모션의 복잡성으로 인해 여전히 어려운 문제로 남아 있다. 기존 모델들은 무작위 마스킹을 사용하여 모션 데이터를 학습하지만, 이러한 방식은 중요한 패턴을 효과적으로 학습하지 못하는 한계가 있다. 또한, 텍스트를 &.. 2025.03.18 126 [김원화 교수] Conditional Diffusion with Ordinal Regression: Longit.. [연구의 필요성] 알츠하이머와 같은 신경퇴행성 질환은 한번 악화되면 정상 상태로 돌아오기가 거의 불가능하기 때문에, 이러한 퇴행성 질환의 종적(longitudinal) 진행을 분석하는 것은 병의 조기 진단과 예방에 필수적이다. 하지만 종적 의료 데이터의 부족, 개인별 질병 진행 양상의 다양성과 같은 요인으로 인해 이러한 종적 연구에 어려움이 존재한다. 또한, 환자가 수년, 혹은 수십년에 걸쳐서 몇 년에 한번씩 병원에 방문.. 2025.03.18 140 [박찬익 교수] Toward High-Performance Blockchain System by Blurring.. [연구의 필요성] DAG 기반 합의 알고리즘의 발전으로, 블록체인 시스템 성능의 병목이 합의(Consensus)에서 실행(Execution)으로 이동하고 있습니다. 그러나 대부분의 블록체인 시스템은 트랜잭션 실행과 정렬 과정을 분리하여 합의에 의해 생성된 워크로드의 병렬성을 충분히 활용하지 못하고 있습니다. 따라서 이러한 병렬성을 활용하여 블록체인 시스템의 병목을 해소하여야 하므로 이 연구는 매우 중요합니다. [포스텍이 가진 .. 2025.03.10 294 [조민수 교수] DINOv2 Meets Text: A Unified Framework for Image- and.. [연구의 필요성] 기존의 CLIP (Radford et al., 2021) 과 같은 image-text encoder 들은 영상을 언어기반으로 전체적으로 이해하는 능력은 뛰어나지만 영상의 부분적 이해, 즉 픽셀 단위를 언어 기반으로 이해하는 능력은 몹시 부족하였음. [포스텍이 가진 고유의 기술] 본 연구에서는 기존의 자기 지도 학습 기반 비전 모델인 DINOv2 를 기반으로 훌륭한 시각적 이해도를 가진 모델로부터 언어-영상의 픽셀 기반 … 더 보기 "[조민수 교수.. 2025.03.10 339 [이근배/옥정슬 교수] Revisiting Early Detection of Sexual Predat.. [연구의 필요성] 온라인 그루밍(Online grooming)은 성범죄자가 아동 피해자를 온라인 상에서 교묘하게 조종하고, 오프라인으로 유인하는 심각한 사회적 위협입니다. 따라서 이를 예방하기 위해 조기 탐지 (eSPD: early Sexual Predator Prediction) 가 필수적입니다. 하지만 기존 eSPD 방법들은 대화 단위 (chat-level)의 위험 라벨에 의존하여, 대화 내부 각각의 발화 (turn)에 대한 올바른 representation을 만들지 못했습니다. 이는 위험 발화에 대한 .. 2025.03.06 311 12345678910nextlast 메뉴 학과소개 주임교수 인사말 학과소개 주요연혁 학과현황 학과발전기금 학생회 찾아오시는길 구성원 교수 직원 연구원 입학 학부 대학원 장학제도 교육 학사일정 학부과정 대학원과정 세미나안내 클러스터 이용 신청 연구 연구분야 교수 소개 브로슈어 최신연구 랩큐멘터리 연구/논문 수상실적 ComFair 커뮤니티 교수 초빙 공지사항 뉴스 뉴스레터 동문회 갤러리 자료실 장학/채용/공모전 정보 세미나실/회의실예약 4단계BK21
