Biography:

포항공과대학교 컴퓨터공학과 학사(2009), 석사(2011)

조지아공과대학교 컴퓨터과학과 박사 (2016)

퍼듀대학교 컴퓨터과학과 조교수 (2016-2018)

서울대학교 전기정보공학부 조교수/부교수 (2018-현재)

Abstract:

오늘날 AI, 데이터마이닝, IoT 등을 기반으로한 차세대 데이터 서비스 기술들이 급격히 발전하고 있다.
특히 컴퓨팅 서비스 제공자들은 이러한 사용자 데이터들을 이용해 다양한 부가가치를 창출해 낼 수 있으므로,
사용자 데이터 활용성을 극대화하는데 집중하고 있다. 하지만 이러한 사용자 데이터를 활용하기 위해선 결국 계산을
수행하여야 하므로 암호화되지 않은 상태로 데이터를 저장하고 있다. 때문에 활용성에만 치중한 현재의 기술적 방향은
심각한 개인정보 보안문제를 일으키고 있으며, 새로운 데이터 보호 방법을 필요로 하고 있다.

본 세미나에서는 데이터 활용성과 개인정보 보호를 모두 만족할 수 있는 기밀계산 기술을 소개한다.
기밀계산은 최근 소개된 Intel SGX, AMD SEV 등과 같은 하드웨어 기능을 활용하여
블랙박스와 같은 안전한 기밀계산 실행공간을 생성한다. 이런 블랙박스를 기반으로 모든 프로그램 실행 및 데이터 계산을
블랙박스 내에서만 수행하여 프로그램 수행 과정과 그와 관련한 데이터에 대한 기밀성 및 무결성을 보장하는 연구를 소개한다.
특히 이와 같은 연구 흐름은 최근 Microsoft Azure의 confidential computing service, Google Cloud의 secure cloud service 등과 같은
하드웨어 기반의 cloud 보안 서비스와 동일한 연구방향을 제시하고 있으며, 이와 관련한 최신 동향도 함께 소개하고자 한다.