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3D 신체 관절 정밀 추적 기술을 이용한 K-Pop 춤 선생 기술 개발

2015-10-08
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3D 신체 관절 정밀 추적 기술을 이용한 K-Pop 춤 선생 기술 개발

 

포스텍 지능형 미디어 연구실은 (지도교수 김대진) 2014년부터 문체부의 생체 역학 적용 K-Pop 댄스 안무 검색 및 자세 정확성 분석 기술 개발과제의 지원을 받아, 누구나 손쉽게 각자의 가정에서 유명 가수의 춤을 따라 배울 수 있는 K-Pop 춤 선생 기술을 개발하였다.본 연구팀은 지난 수년간 방대한 양의 학습 데이터와 관절 간의 상호 관계를 이용하여 3D 신체 관절 정밀 추적 기술을 개발하였으며, 현재 15개 관절의 3차원 공간 상의 위치 추적이 평균 4.5cm 오차 범위 내로 정확하게 인식하는 수준이다.개발한 3D 신체 관절 정밀 추적 기술을 K-Pop 춤 선생 기술로 응용하기 위해, 미리 선곡된 K-Pop 100곡에 대해 안무 전문가를 통해 정확한 동작을 수집하였으며, 수집된 전문가의 동작과 학습자의 동작을 비교 분석하여 전체 춤 동작의 정확성뿐만 아니라, 학습자의 팔, 다리 등을 개별적으로 분석하여 동작의 어떤 부분을 개선해야 하는지 실시간으로 모니터링 할 수 있도록 하였다. 예를 들면, 아래 그림에서 오른쪽 학습자 경우, 각 신체 부위가 정확한 동작을 취할수록 밝은 색 (흰색)으로, 그렇지 못할수록 어두운 색 (검은색)으로 표시되어 있다.(첨부1 참고)

본 연구팀은 관련 기술 논문을 2015927-30일에 캐나다 퀘백에서 개최된 영상 처리의 저명 학술 대회인 IEEE International Conference on Image Processing 2015에 투고하였으며, 1,098건의 발표 논문 중 상위 10%의 논문으로 선정되어 “Best 10% Paper” 상을 (수상자: 조은지, 김연호, 김대진) 수상하여 학계를 통해서도 본 연구팀이 보유한 기술의 우수성을 인정받았다.(첨부2 참고)

  * 추가

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