2021학년도 과제연구 목록(유튜브)

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2021학년도 과제연구 목록(유튜브)

2022-01-13

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구분	이름	연구참여 지도교수	연구 제목
2021-2 학기	[최우수] 조준형	곽수하	Transformers for Grounded Situation Recognition
	[우 수] 김윤수	황인석	Towards Multi-roled Marginally-altered Embedded AI Models for Situation-adaptive Human-AI Interaction
	[우 수] 하재현	한욱신	Guaranteeing the O (AGM/OUT) bound for join size estimation
	[우 수] 이주용	박재식	Style-agnostic Representation Learning for Domain Adaptation on Reinforcement Learning
	고예송	황인석	Towards Shared Telepresence: Exploring Multi-user Single-robot Models with Collective Controls and Consensus
	권윤정	김동우	약물표적 상호작용 예측 모델
	김정진	박은혁	Hyperparameter Optimization by Unsupervised Learning
	김태훈	곽수하	Active Domain Adaptation via Source Sampling
	김현지	서영주	Audio-driven 3D facial animation with BlendShape
	박경필	김원하	Neural Graph Collaborative System for music recommender system
	박성현	최승문	Human-Computer Interface for Emotion Recognition considering Paralanguage
	박세하	유환조	Food Recommendation System with Constraints
	빙준호	김동우	Machine Unlearning: Selective Forgetting in Deep Networks – Application to Various Models and Problems
	성창환	박은혁	Faster DNN accelerator performance prediction
	신중혁	박재식	Improving GAN Training via Techniques used in Representation Learning and Metric Learning
	이승준	옥정슬	Multi-armed Bandit Algorithm against Strategic Replication
	이원학	한욱신	자연 언어 검색 시스템의 사용자 인터페이스 개선
	이지현	최승문	게임 컨트롤러에서의 햅틱 피드백을 통한 사용자의 움직임 보조 방법론 구현
	장재웅	김동우	More Improved MolGAN Using Graph Generation Methods
	최수아	조민수	Deep metric learning for clustering
	최은수	박재식	Skeleton estimation from noisy motion capture data by Deep learning
	함현식	오은진	Trajectory Visibility
	황예찬	이근배	Developing Hierarchical Graph Network for Multi-hop Question Answering
	강민지	서영주	Environment-Resilient Human Activity Recognition based on WiFi CSI data
	김민재	성효진	A Compiler Support for Near-Data Processing-Enabled Memory Expander
	김민태	김원화	X-Ray 및 CT 기반 COVID-19의 진단 모델의 개선
	김성남	황인석	STUPEFY: Sleep Tutor Utilizing Physical Effort For You
	김승환	옥정슬	implicit function for image
	김인호	곽수하	데이터셋 편향성과 기계학습에 관한 연구
	김창은	조민수	An Image Enhancement Technique using DCT-based Band-Stop Filter and Deep Learning Networks
	남진환	옥정슬	Variational Bayesian Lottery Unlearning
	도승욱	박재식	Dynamic Reconstruction
	류누리	조성현	Spatially Unbiased Latent Variable Refinement for Diffusion Probabilistic Models
	문새미	김동우	Graph Neural Network for Skeleton-Based Personal Identification
	문영태	서영주	실내Wi-Fi의 CSI 를 활용한 딥러닝 기반 무인이동체용 IPS
	박수완	이승용	Indoor Objects Rearrangement via Semantic Segmentation
	박준영	김종	가상화 소프트웨어 취약점 탐색 기법 연구
	신지훈	오은진	Parameterized i-Dominating Set Problem on Unit Disk Graph
	양희민	조성현	Alias-Free GAN에서의 GAN Inversion 탐구
	유승재	오은진	Parameterized Complexity for Minimum Bisection Problem of Map Graph
	이재승	박은혁	Hls-based Accelerator that enables Automatic Optimization
	이제훈	홍원기	FATF Travel Rule 준수 솔루션 간 Integration 아이디어 제안
	정세형	김원화	그래프 이론을 이용한 알츠하이머성 치매환자들의 뇌영상 분석
	최영빈	김동우	Reducing Comunication round in Federated Learning with CNN
2021-1 학기	[최우수] 김서연	박재식	Learnable Augmentation Network
	[우 수] 정채윤	안희갑	Point Rearrangement and an Optimal Ordering of a Point Set
	[우 수] 조승혁	김동우	Prior Robust Training on Crowdsourcing with Neural Enhanced Belief Propagation
	이정은	황인석	SleepGuru: Personalized Sleep Planning System for Real-life Actionability
	최기창	김원화	Graph Attention Approach on Spatio-Temporal Brain Connectivity
	장수혁	옥정슬	CF-Layer: Boosting Performance in Noisy Federated Learning
	류누리	조성현	Is Pruning Viable for URIE?
	손주은	이승용	Garment Refitting between Human Characters
	오민현	김광선	Efficient GPU and DRAM Co-management System To Reduce Power Consumption
	김윤수	김동우	Machine Unlearning in Convolutional Neural Network
	남진환	옥정슬	Achieving Adversarial Robustness via Network Pruning
	신지훈	오은진	Reachability Problem for Rectangle Transmission Graphs
	하재현	김광선	A Hardware Accelerator for Data Augmentation
	김인호	곽수하	Webly Supervised Learning과 그 개선점에 관한 연구
	정수현	조민수	Self supervised Few-shot Learning for Graph Classification
	김창은	김동우	금융시장 예측을 위한 심층신경망에서의 특징분석 및 선별 기법
	성해빈	옥정슬	Extended Evaluation on Hanabi AI
	김우주	김광선	Post Training Structured Quantization for CNNs
	민유영	홍원기	Personal Data Management and Self Sovereign Identity using DID combined with Token Economy
	황규현	곽수하	Semi-supervised Domain Adaptation에 대한 고찰과 Active-learning Domain Adaptation과의 비교
	김재진	한욱신	Reflection Net 모델 재현 및 에러케이스 분석
	이하은	김광선	Structured quantization using quantization-aware training
	이지원	안희갑	로봇 모션 플래닝
	강민지	서영주	WiFi 기반 행동 인식 기법을 위한 CNN 및 RNN 모델의 적용, 성능 비교 및 분석
	신현수	김동우	Auto-Encoder for Convolutional Neural Networks using Unlearning
	김홍기	홍원기	Building Web Applications with Serverless Architecture
	김성남	김원화	Statistical Analysis of Brain Network for Alzheimer’s Disease Diagnosis
	김승환	이근배	NMT를 활용한 동일 언어에서의 신조어 번역
	박형규	조민수	Minimum Data Set을 통한 Maximum Accuracy 도출방법 고찰
	도승욱	옥정슬	Model-based Deep Reinforcement Learning을 이용한 그림 학습
	서승연	한욱신	Detect Network Attack
	이화윤	조성현	Image Blending Network
	정세형	김동우	Predicting Drug Response of Cancer Patients Using Drug Screening Data of Cell Lines with Intra-tumor Heterogeneity
	유승재	이근배	자연어 처리를 통한 한국어 기사의 주관성 감지 연구
	이재승	박은혁	FPGA Implementation for Speaker Recognition and Voice Separation
	김민재	성효진	NeurOMP: Framework for Searching the Optimized OpenMP Directive with Deep Reinforcement Learning
	채승현	배경민	Logical Node Selection Heuristic for Refinement using Spurious Counterexample
	오수경	서영주	웹 접근성 개선을 위한 한국어 실시간 자막 생성 플러그인 제작
	이승주	김원화	Using GNN Technology to achieve Graph Classification on Brain Network Diffusion Tensor Image
	이서림	조민수	딥러닝을 이용한 한글 OCR 정확도 개선 연구
	최검기	조민수	효율적인 Anomaly detection을 위한 transformer 모델 구현과 data pattern 감지 모델 구현
	양희민	박재식	Point Transformer의 구현 및 개선 방안 탐구
	노진우	서영주	WiFi gesture recognition accuracy enhancing techniques and trials
	최영빈	곽수하	Extreme Vision Model의 개선
	백승훈	조성현	Meta-Learning for Self-supervised Video Deblurring
	김찬영	한욱신	쿠버네티스 상위 데이터베이스의 성능 최적화를 위한 버퍼 튜닝