[Abstract]

인구 감소 시대를 맞아 제조 산업의 생산성 향상이 시급한 상황이며 현재 이를 위한 자율 제조가 큰 화두가 되고 있습니다.
본 강연에서는 제조 분야의 생산성 향상을 위한 산업AI만의 특징과 극복해야할 문제들에 대해 설명하고
자율 제조에 필요한 태스크 커버리지 확대를 위해, 현재의 AI는 타 기술과의 융합이 필수적이며 이를 통해 제조업에 새로운 가치를 창출할 수 있음을 예시를 통해 제시합니다.
추가적으로, 산업계에서 요구하는 AI개발자로서의 역량과 소양에 대해서도 논합니다.

[Biography]

윤일용 상무는 서울대학교 전기공학부에서 2001년에 학사, 2007년에 박사학위를 취득했다.
박사학위 취득후, 삼성디스플레이에서 무안경 3D디스플레이를 연구하면서 업계 최초로 GPGPU 기술을 사용한 무한시점의 무안경 3D 이미지 생성 기술을 개발했다.
이후 현대자동차에서는 딥러닝 기술과 최적화 방법론을 개발하고 서비스로봇을 위한 AI와 SW 기술 개발을 리딩하였다.
현재는 포스코DX AI기술센터장을 맡아 제조업을 위한 산업AI 풀스택 기술 개발을 담당하고 있다.