이민재 대학원생, IPIU 2025 우수포스터발표상 수상

이민재 대학원생(통합 23, 지도교수 김원화)이 ‘제37회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵(IPIU 2025)’에서 우수포스터발표상을 받았다.

이번에 수상한 논문은 “Gradient 흐름을 통한 프롬프트 개선 기법(ReGRAF: Training-free Prompt Refinement via Gradient Flow for Segmentation)”으로, 세그멘테이션(segmentation) 분야의 대표적인 foundation model인 Segment Anything Model(SAM)의 성능을 향상시키기 위해 고안된 연구이다. 본 연구는 SAM의 세그멘테이션결과의 품질이 입력 프롬프트(점, 박스 등)에 크게 의존한다는 점에 착안하여, SAM의 출력값(output)을 기반으로 gradient 흐름을 계산하고 이를 통해 프롬프트를 자동으로 보정함으로써 더 정확한 세그멘테이션 마스크(segmentation mask)를 생성할 수 있도록 하였다. 이 과정은 별도의 추가 학습 없이 수행되며, 향후 다양한 세그멘테이션 연구에서 프롬프트를 사용하는 다른 인공지능 모델에도 직접 적용 가능하다는 점에서 높은 활용 가능성을 보였다.

한편, 이번 연구는 컴퓨터공학과 이민재 대학원생(통합 ’23)과 인공지능대학원 허성우 대학원생(박사 ’23)이 공동 1저자, 인공지능대학원 황수진 학생이 제2저자, 김원화 교수가 교신저자로 참여했다.