우리학과 박재식 교수와 대덕기업 셀렉트스타와 공동 제작한 InstaOrde 데이터셋 논문이 최우수 국제학술대회 ‘CVPR2022’에 채택됐다.
CVPR은 컴퓨터비전과 인공지능(AI) 분야 최우수 국제학술대회다.

논문은 오는 6월 열리는 학회 기간에 발표될 예정이다.
논문의 정식 명칭은 ‘Instance-wise Occlusion and Depth Orders in Natural Scenes’다.

InstaOrder는 인공신경망(neural network)을 이용해 사진 한 장에 있는 각 물체 간의 상대적인 거리를 인지하기 위해 제작된 데이터셋이다.
이는 대규모 영상에서 물체 간 상대거리를 지정함으로써 사진 한 장에서 거리를 추정하는 AI 기법의 성능을 끌어올리는데 활용될 수 있다.
연구팀에 따르면, 세계 최고 수준 거리 추정기법인 MiDas V2가 InstaOrder의 도움으로 성능이 향상됐다.

박재식 교수는 “InstaOrder는 사진 속 물체들의 상대적인 거리의 학습에 쓰일 수 있다”며 “물체 인지, 자율주행, 이미지 편집 등 분야에 광범위하게 활용될 수 있다.
셀렉트스타의 크라우드소싱 앱인 ‘캐시미션’을 통해 290만개나 되는 물체 간 거리의 레이블링을 효율적으로 진행할 수 있었다”고 설명했다.

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