장학/채용/공모전

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[대웅제약] AI 신약팀 AI 신약개발 담당 Job Description

2024-01-24

[대웅제약] AI 신약팀 AI 신약개발 담당 Job Description

전형절차 : 서류전형 → 인적성검사 → 면접전형 → 채용신체검사 및 처우 산정 → 최종입사

[근무지 : 경기도 용인시 처인구 포곡읍 두계로 72 (삼계리) 대웅제약]

급여 및 처우: 동종업계 최고 대우

채용관련 문의사항은 대웅제약의 인재채용 대행사인 더 라이징 스타 헤딩의 정봉량 이사 한테 문의 부탁드립니다.

문의: 정봉량 이사 M 010-8771-7862 | E brjung@heding.co.kr

모집부문 AI 신약팀 AI 신약개발 담당 근무지 용인 연구소
직급/직책 팀원 리포팅 라인 AI 업무 실무(전문연구원)
팀 소개 AI 신약팀은 AI기법을 이용하여 신약개발의 모든 단계에 적용하여 질환에 가장 효과적인 약물을 찾아내는데 그 목적을 두고 있다.
대웅의
인재상
저희 대웅제약은 변화하는 환경에 빠르게 적응하고 적극적으로 대응할 수 있도록
학습/소통/협력/실행할 수 있는 성장잠재력을 가진 인재와 함께 일하고 싶습니다.

1) 학습 : 높은 목표를 추구하고, 그 목표를 달성하기 위해 스스로 학습하며 성장하여 많은 기회를 갖고자 하는 분
2) 소통 : 오픈마인드로 소통하여 본인의 업무를 더욱 발전시킬 수 있는 분
3) 협력 : Win-Win-Win의 마음으로 우리부서, 유관부서와 협력할 수 있는 분
4) 실행 : 목적과 취지 / 원칙과 기준을 세우고, 머리로 정리된 내용을 끝까지 포기하지 않고 실행하는 분

* 연차, 나이에 상관없이 능력에 따른 승진과 보상기회에 도전하고 싶으신 분
* 회사에 로열티를 가지고 인사방향에 긍정적인 마인드를 가지고 있는 분이라면 지원 환영합니다.

담당 업무 1데이터분석 기반 약물 예측 AI 모델 개발
– Python(tensorflow, pytorch, deepchem) 활용
– 신약 개발 AI 알고리즘 개발

2. 인공지능 신약 발굴 관련 연구
– ML/DL 기술(CNN,GAN등) 기반 신약 연구
– 생명/화학정보학 기반 신약 연구

3. 신규 활성 화합물 제시
– AI 기반 가상탐색 시스템 (Virtual screening) 연구
– 신규 화합물 구조 제시 및 ADMET 예측

4. 단백질/Chemical Binding 예측, MD simulation가능

지원자격
(필수경험/지식)
1. 관련 연구 분야 석/박사학위자 이상

2. 신약개발 인공지능 적용 연구 경력 보유
3. Python, Linux등을 능숙하게 사용 가능
4. ML/DL에 대한 개념 이해 및 적용 가능

우대사항 1. 관련연구 박사학위자 또는 석사학위 취득 후 연구경력 3년 이상
2. 컴퓨터공학/생명공학/통계학/약학/의약화학 전공자
3. ML/DM 연구논문 보유자
4. 영어 능통자 우대

 

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