김희곤 학생(통합, DPNM 연구실) ‘APNOMS 2023’ Best Paper Award 수상

DPNM 연구실의 김희곤 학생(통합 18, 지도교수 홍원기)은 9월 6일에서 8일 3일간 세종 정부컨벤션센터에서 개최된 Asia-Pacific Network Operations and Management Symposium 2023 (APNOMS 2023)에서 최우수논문상(Best Paper Award)을 수상했다.

최우수논문상을 수상한 논문의 제목은 “Network Traffic Prediction and Auto-Scaling of SFC Using Temporal Fusion Transformer”으로서 기계 학습 모델인 Temporal Fusion Transformer을 이용하여 트래픽을 예측하고 서비스를 동적으로 스케일링하는 방법을 설계 및 구현한 내용을 다루고 있다.

APNOMS는 1997년 처음 개최되었으며 올해로 24번째를 맞이한 아시아-태평양 지역 최고 권위의 네트워크 운용관리 관련 국제학술대회이다.

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