김대연 학부생, 한국컴퓨터그래픽스학회 학부우수논문상

김대연(학부 ’20) 학부생이 7월 12일(금) 경주 소노벨 리조트에서 개최된 ‘2024 한국컴퓨터그래픽스학회’에서 학부우수논문상을 받았다.

이번에 수상한 논문은 “위치 정보 인코딩 기반 ISP 신경망 성능 개선(Enhancing A Neural-Network-based ISP Model through Positional Encoding)”으로 카메라 ISP를 딥러닝으로 모델링함에 있어 위치 정보 인코딩(Positional Encoding)을 도입했으며, 카메라 ISP 신경망은 영상을 작은 패치(patch) 단위로 나누어 학습하는데, 여기에 위치 정보 인코딩을 추가하여 ISP 신경망이 이미지 패치의 공간적 맥락을 반영하여, 더욱 정교한 영상을 복원할 수 있게 했다. 이를 통해 ISP 신경망이 렌즈로 인해 발생하는 열화를 더 잘 다룰 수 있게 하고, 다양한 촬영 조건에서도 강건한 영상 복원 성능을 보여줬다고 밝혔다.

한편, 이번 연구는 컴퓨터공학과 김대연 학생(학부 ’20)이 제1저자, 인공지능대학원 김우혁 학생(석사 ’22, 지도교수 조성현)이 제2저자, 조성현 교수가 교신저자로 참여했다.