신성빈(통합)·이남훈 교수, ‘2023 한국인공지능학회 최우수논문상 수상’

이남훈 교수 연구팀은 11월 24일(금) 네이버 1784에서 개최된 ‘2023 한국인공지능학회 추계학술대회’에서 최우수논문상을 수상했다.

학회에서는 총 60여 편이 채택되었고, 논문의 우수성·독창성·완성도 등을 심사해 우수논문 2편과 최우수논문 2편이 선정됐다.

최우수논문상으로 선정된 이번 연구는 ‘The Effects of Overparameterization on Sharpness-aware Minimization: An Empirical and Theoretical Analysis’로, 최근 딥러닝 트렌드 중 하나인 과모수화(overparameterization)가 Sharpness Aware Minimization(이하 SAM)이라는 최적화 기법에 어떠한 영향을 미치는지를 이론적·실험적으로 분석한 내용을 다루며, SAM이 대규모 머신러닝 하에서 수렴 속도 및 일반화 성능 등의 측면에서 장점을 지니는 것을 밝혀냈다.

한편, 이번 연구는 컴퓨터공학과 신성빈 학생(통합 23, 지도교수 이남훈)과 인공지능대학원 이동엽 학생(석사 23, 지도교수 이남훈)이 공동 1저자, 로잔연방공과대학교 Maksym Andriushchenko 박사 과정생이 제3저자, 이남훈 교수가 교신저자로 참여했다.

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