Challenges and Opportunities in On-device Visual Intelligence

2019-02-14
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*bldg. 2  NO.102/ 16:00~

Biography

  Computer Vision Lab 연구임원 (Master,’18.12 ~ 現)

 – 한국정보과학회 인공지능 소사이어티 이사 (’13 ~ 現)

 – 삼성전자 DS 부문 최고 기술인상 (’18)

 – 공학한림원 100대 기술 및 주역 선정 (’17)

 – Future Creator Award(’17)

– SEC Annual Award 금장 (’15)

– ’15 ~ ‘18.11 삼성전자 종합기술원 Research Master

 – ‘07.9 ~’14 삼성전자 종합기술원 전문연구원

 – ‘06.8 Purdue Univ. 전자전기공학 박사 

 – ‘01.7 Univ. of Southern California 전자전기공학 석사

 – ‘97.2 연세대 전자전기공학 학사

 

Abstract

  AI 기술은 1970년대 중반과 1980년대 말, 두 번의 커다란 시련기를 거친 후 2000년대에 들어 학계를 중심으로 알고리즘의 혁신이 이루어졌습니다.

 영상과 음성 분야 주요 Challenge에서 대폭의 성능 향상을 경험한 이후, 주요 글로벌 SW 업체들은 Deep Learning 학습 Framework를 제공하여

 수많은 연구자와 개발자 Pool을 확보함과 동시에 Cloud 서비스를 이용하는 AI 비즈니스를 통해 수익 창출을 시도하고 있습니다.

 그러나, 서비스가 대중화 될수록 막대한 Cloud 비용을 절감하려는 노력이 생겨나고 또한, 성능이 향상될수록 보안 문제나 인식 속도가 매우 중요한

 응용들이 나타났습니다. 이에 대한 해결책으로 단말에서 실행되는 On-Device AI 기술이 주목받기 시작하였고, 이는 프로세서나 메모리를 생산하는

 HW 업체에게 큰 기회가 되고 있습니다.

 본 강연을 통하여, 학계에서는 간과하기 쉬운 On-Device AI 실현을 위한 도전 과제에 대하여 살펴 볼 예정이며, 아울러 영상인식 기술을

 중심으로 IT 산업 현장에서 보는 Visual Intelligence 미래 기술에 대해 조망해 보고자 합니다.

 

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