목차

– 추천 시스템 소개 및 필요성

– 추천 시스템의 대내외 성과

– 아이템 추천 사례 분석

– 다음 카페 콘텐츠 추천

– 멜론 음악 추천

앞부분에는 추천 시스템에 대한 간략한 소개와 대내외(카카오 포함)에서 추천 시스템의 성과로 회자되는 내용을 소개합니다.  뒤에는 실제 추천 시스템이 어떻게 만들어지고 어떤 문제들이 존재하는지 카카오의 실제 서비스에 적용된 사례를 분석하여 소개합니다. 이 내용에는 Collaborative Filtering, Content-based Filtering(Vision, Audio)의 실제 활용 방법과 어려운 점들 그리고 Ensemble Recommendation을 위한 실용적 방법들을 설명합니다.

이력

2015 ~ 이사, 추천팀 팀장, 카카오

2012 ~ 2015 연구원, 다음커뮤니케이션

2009 ~ 2012 연구원, 와이즈넛 연구소

2007 ~ 2009 컴퓨터공학과 석사, 강원대학교

2003 ~ 2007 컴퓨터공학과 학사, 강원대학교