2021학년도 과제연구 목록(유튜브)

2022-01-13
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2021학년도 과제연구 목록(유튜브)

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구분 이름 연구참여
지도교수		 연구 제목
2021-2
학기		 [최우수] 조준형 곽수하 Transformers for Grounded Situation Recognition
[우   수] 김윤수 황인석 Towards Multi-roled Marginally-altered Embedded AI Models for Situation-adaptive Human-AI Interaction
[우   수] 하재현 한욱신 Guaranteeing the O (AGM/OUT) bound for join size estimation
[우   수] 이주용 박재식 Style-agnostic Representation Learning for Domain Adaptation on Reinforcement Learning
고예송 황인석 Towards Shared Telepresence: Exploring Multi-user Single-robot Models with Collective Controls and Consensus
권윤정 김동우 약물표적 상호작용 예측 모델
김정진 박은혁 Hyperparameter Optimization by Unsupervised Learning
김태훈 곽수하 Active Domain Adaptation via Source Sampling
김현지 서영주 Audio-driven 3D facial animation with BlendShape
박경필 김원하 Neural Graph Collaborative System for music recommender system
박성현 최승문 Human-Computer Interface for Emotion Recognition considering Paralanguage
박세하 유환조 Food Recommendation System with Constraints
빙준호 김동우 Machine Unlearning: Selective Forgetting in Deep Networks – Application to Various Models and Problems
성창환 박은혁 Faster DNN accelerator performance prediction
신중혁 박재식 Improving GAN Training via Techniques used in Representation Learning and Metric Learning
이승준 옥정슬 Multi-armed Bandit Algorithm against Strategic Replication
이원학 한욱신 자연 언어 검색 시스템의 사용자 인터페이스 개선
이지현 최승문 게임 컨트롤러에서의 햅틱 피드백을 통한 사용자의 움직임 보조 방법론 구현
장재웅 김동우 More Improved MolGAN Using Graph Generation Methods
최수아 조민수 Deep metric learning for clustering
최은수 박재식 Skeleton estimation from noisy motion capture data by Deep learning
함현식 오은진 Trajectory Visibility
황예찬 이근배 Developing Hierarchical Graph Network for Multi-hop Question Answering
강민지 서영주 Environment-Resilient Human Activity Recognition based on WiFi CSI data
김민재 성효진 A Compiler Support for Near-Data Processing-Enabled Memory Expander
김민태 김원화 X-Ray 및 CT 기반 COVID-19의 진단 모델의 개선
김성남 황인석 STUPEFY: Sleep Tutor Utilizing Physical Effort For You
김승환 옥정슬 implicit function for image
김인호 곽수하 데이터셋 편향성과 기계학습에 관한 연구
김창은 조민수 An Image Enhancement Technique using DCT-based Band-Stop Filter and Deep Learning Networks
남진환 옥정슬 Variational Bayesian Lottery Unlearning
도승욱 박재식 Dynamic Reconstruction
류누리 조성현 Spatially Unbiased Latent Variable Refinement for Diffusion Probabilistic Models
문새미 김동우 Graph Neural Network for Skeleton-Based Personal Identification
문영태 서영주 실내Wi-Fi의 CSI 를 활용한 딥러닝 기반 무인이동체용 IPS
박수완 이승용 Indoor Objects Rearrangement via Semantic Segmentation
박준영 김종 가상화 소프트웨어 취약점 탐색 기법 연구
신지훈 오은진 Parameterized i-Dominating Set Problem on Unit Disk Graph
양희민 조성현 Alias-Free GAN에서의 GAN Inversion 탐구
유승재 오은진 Parameterized Complexity for Minimum Bisection Problem of Map Graph
이재승 박은혁 Hls-based Accelerator that enables Automatic Optimization
이제훈 홍원기 FATF Travel Rule 준수 솔루션 간 Integration 아이디어 제안
정세형 김원화 그래프 이론을 이용한 알츠하이머성 치매환자들의 뇌영상 분석
최영빈 김동우 Reducing Comunication round in Federated Learning with CNN
2021-1
학기		 [최우수] 김서연 박재식 Learnable Augmentation Network
[우   수] 정채윤 안희갑 Point Rearrangement and an Optimal Ordering of a Point Set
[우   수] 조승혁 김동우 Prior Robust Training on Crowdsourcing with Neural Enhanced Belief Propagation
이정은 황인석 SleepGuru: Personalized Sleep Planning System for Real-life Actionability
최기창 김원화 Graph Attention Approach on Spatio-Temporal Brain Connectivity
장수혁 옥정슬 CF-Layer: Boosting Performance in Noisy Federated Learning
류누리 조성현 Is Pruning Viable for URIE?
손주은 이승용 Garment Refitting between Human Characters
오민현 김광선 Efficient GPU and DRAM Co-management System To Reduce Power Consumption
김윤수 김동우 Machine Unlearning in Convolutional Neural Network
남진환 옥정슬 Achieving Adversarial Robustness via Network Pruning
신지훈 오은진 Reachability Problem for Rectangle Transmission Graphs
하재현 김광선 A Hardware Accelerator for Data Augmentation
김인호 곽수하 Webly Supervised Learning과 그 개선점에 관한 연구
정수현 조민수 Self supervised Few-shot Learning for Graph Classification
김창은 김동우 금융시장 예측을 위한 심층신경망에서의 특징분석 및 선별 기법
성해빈 옥정슬 Extended Evaluation on Hanabi AI
김우주 김광선 Post Training Structured Quantization for CNNs
민유영 홍원기 Personal Data Management and Self Sovereign Identity using DID combined with Token Economy
황규현 곽수하 Semi-supervised Domain Adaptation에 대한 고찰과 Active-learning Domain Adaptation과의 비교
김재진 한욱신 Reflection Net 모델 재현 및 에러케이스 분석
이하은 김광선 Structured quantization using quantization-aware training
이지원 안희갑 로봇 모션 플래닝
강민지 서영주 WiFi 기반 행동 인식 기법을 위한 CNN 및 RNN 모델의 적용, 성능 비교 및 분석
신현수 김동우 Auto-Encoder for Convolutional Neural Networks using Unlearning
김홍기 홍원기 Building Web Applications with Serverless Architecture
김성남 김원화 Statistical Analysis of Brain Network for Alzheimer’s Disease Diagnosis
김승환 이근배 NMT를 활용한 동일 언어에서의 신조어 번역
박형규 조민수 Minimum Data Set을 통한 Maximum Accuracy 도출방법 고찰
도승욱 옥정슬 Model-based Deep Reinforcement Learning을 이용한 그림 학습
서승연 한욱신 Detect Network Attack
이화윤 조성현 Image Blending Network
정세형 김동우 Predicting Drug Response of Cancer Patients Using Drug Screening Data of Cell Lines with Intra-tumor Heterogeneity
유승재 이근배 자연어 처리를 통한 한국어 기사의 주관성 감지 연구
이재승 박은혁 FPGA Implementation for Speaker Recognition and Voice Separation
김민재 성효진 NeurOMP: Framework for Searching the Optimized OpenMP Directive with Deep Reinforcement Learning
채승현 배경민 Logical Node Selection Heuristic for Refinement using Spurious Counterexample
오수경 서영주 웹 접근성 개선을 위한 한국어 실시간 자막 생성 플러그인 제작
이승주 김원화 Using GNN Technology to achieve Graph Classification on Brain Network Diffusion Tensor Image
이서림 조민수 딥러닝을 이용한 한글 OCR 정확도 개선 연구
최검기 조민수 효율적인 Anomaly detection을 위한 transformer 모델 구현과 data pattern 감지 모델 구현
양희민 박재식 Point Transformer의 구현 및 개선 방안 탐구
노진우 서영주 WiFi gesture recognition accuracy enhancing techniques and trials
최영빈 곽수하 Extreme Vision Model의 개선
백승훈 조성현 Meta-Learning for Self-supervised Video Deblurring
김찬영 한욱신 쿠버네티스 상위 데이터베이스의 성능 최적화를 위한 버퍼 튜닝
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