이남훈 교수, 과기정통부 ‘2025년 글로벌 기초연구실 지원사업’ 공동연구 참여

컴퓨터공학과 이남훈 교수가 과학기술정보통신부와 한국연구재단이 지원하는 ‘2025년 글로벌 기초연구실 지원사업(개척형)’에 선정된 ‘극한효율 초거대 아이싱 파운데이션 모델 학습 시스템 연구’에 공동연구자로 참여한다.

‘글로벌 기초연구실 지원사업(개척형)’은 국내에서 활발히 시도되지 않은 신규 연구 분야를 개척하고, 창의적이고 도전적인 연구를 통해 차세대 유망 연구자의 성장을 지원하고 있으며, 올해에는 총 1,000여 건의 지원 과제 중 103개 과제만이 선정되었으며, 이 중 개척형 유형은 단 24개 과제만이 최종 선정되어 높은 경쟁률을 보였다.

이남훈 교수는 본 연구에서 물리기반 연산을 이용하여 저전력·저비용으로 파운데이션 모델(FM)을 학습할 수 있는 Ising foundation model(IFM) 통합 학습 시스템을 구축·활용하고, 물리연산 환경에 최적화된 제약 최적화 기반의 FM 경량화 알고리즘을 통해, 기존에는 연산 비용의 한계로 시도하기 어려웠던 고비용 모델 압축 기법들을 새롭게 적용할 수 있을 것으로 기대된다.

한편, 이번 연구팀은 미국 예일대학교(Yale University), 미시간대학교(University of Michigan), 캐나다 사스캐처원대학교(University of Saskatchewan), 일본 도쿄대학교(University of Tokyo), 도쿄과학대학(Institute of Science Tokyo), 오스트리아 과학기술연구소(IST Austria), 그리고 구글(Google) 등과 함께 세계 최고 수준의 융합적 국제 공동연구를 수행할 예정이다.