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패턴인식저널 ‘가장 많이 읽힌 논문’ 선정

2008-04-16
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컴퓨터공학과 최승진 교수와 최희열 군(학부94, 석사2002, 현재 Texas A&M 컴퓨터공학과 박사과정)이
2007년 3월, Elsevier가 발간하는 저널 Pattern Recognition에 게재한 논문, “Robust kernel Isomap,”
이 2007년 10월부터 12월까지 가장 다운로드가 많이 된 Top 25 Hottest Articles 중 1위로 조사되었다.
패턴인식에서 가장 기본적인 연구 중 하나인 비선형 차원축소에 관한 연구로, 기존의 방법들의 한계로
인식된 두 가지 문제인 projection property 부재와 outlier에 취약한 점을 극복하기위하여 kernel 방법을
isometric mapping에 도입한 기법으로 현재 많은 manifold learning 연구에서 인용되고 있다.
과학·기술·의학 저널 분야의 세계 최대의 출판업체인 Elsevier는 ‘사이언스 다이렉트(www.sciencedirect.com)’를 통해 매 분기마다 각 저널에 게재된 논문 중 가장 많이 읽힌 논문을 선정·발표하고 있다.

 

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